随机模拟函数

例题

根据历史数据和理论推导可知，某应用中，随机变量 $s$ 的分布密度函数为 $f(x)=2x$，$(0<x<1)$。这意味着，当 $\mathrm{\Delta }x$ 充分小时，随机变量 $s$ 落在区间 $(x,x+\mathrm{\Delta }x)$ 内的概率约等于 $f(x)\mathrm{\Delta }(x)$。为此，开发该应用的仿真系统时，可用( $\text{A}$ )来模拟该随机变量，其中，$r_1$ 和 $r_2$ 为计算机逐个产生的、均匀分布在 $(0,1)$ 区间内的互相独立的伪随机数。

$\begin{array}{rlr}& \text{A：}max(r_1,r_2)& \text{B：}min(r_1,r_2)\\ & \text{C：}{r}_1\times r_2& \text{D：}(r_1+r_2)/2\end{array}$